资讯速递-全球技术审计指南：大数据的理解和审计时间：2017-08-31

大数据是用于描述人员、应用程序和智能机器创建的数据指数增长和可用性的常用术语，也用来描述超出传统数据处理工具能力的庞大复杂的数据集合。结构化和非结构化数据的大量产生，以及在存储、处理能力和分析工具方面所取得的技术进步，都使大数据成为组织的一大竞争优势，帮助组织洞察商业机遇，构想经营战略。但同时，大数据相关的风险挑战也不容忽视。

需求的不断增长、框架的不成熟、新兴风险和机遇尚未取得广泛理解或系统管理，都增强了对相关指南的需求。因此，内部审计师需要培养新的技能，了解大数据的相关原则，以便更有效确保风险控制和利益实现。

大数据涉及的风险包括数据质量差、技术不足、安全性低、数据治理实务不成熟等。和大数据打交道的内部审计师应和组织首席信息官及其他主要领导人员共同合作，更好地理解数据收集、存储、分析、安全和保密方面的相关风险。

本指南是对大数据的概述，内容涵盖了大数据的价值、组成、策略、实施时的考虑因素，数据治理、使用、报告，以及相关风险挑战等，也解释了内部审计师在履行大数据相关鉴证咨询业务时所承担的角色和责任。